Русские сказки
Допустим, вас заебала мафия. Русские сказки дают решения кучи задач. Бороться с мафией напрямую – бессмысленно. У нее «вырастают новые головы». Что советуют сказки? Сундук на дубе, там шкатулки, яйца, и т . д. – и аж там будет решение – секрет уничтожения. Нетривиальное, зато системное и гарантированное. Например, такое: «Метафора АФАР при ведении расследований» ( http://neurocod.net/2009/11/метафора-афар-при-ведении-расследова ). Но это решение плохое – это всего лишь «отрубание голов автоматизированной мясорубкой». Более правильное решение – изменить цели и приоритеты в обществе. С детства транслировать иные ценности. Привить желание к творчеству, к развитию. Тогда деньги и обычная власть ради власти становятся скучными и никому не нужными.
А как вам вариант – «летать в облаках» и «лежать на печи», пока китайцы «эффективно рубят дрова», а потом автоматизировать все производство, и продолжать дальше заниматься творчеством? Кого должны волновать внешние проявления творчества? Разве что конкурентов – их лежание на печи расстраивает, так как невозможно догадаться, что сейчас придумает Иван-дурак. Его неконтролируемость – страшное оружие. Хоть для князя из другого селения, которому новая социальная система обломает любые планы, хоть для США.
Сказки наших предков написаны кровью.
Я выступаю против развала России. Развал осознанно провоцируется, в том числе, сектами, которые утверждают, что белая раса должна обособиться от всех остальных любой ценой – даже ценой гражданской войны и развала государства на мелкие части. Но это все не мешает писать следующие стишки :)
В целом, я разделяю точку зрения первооткрывателя ДНК Джеймса Уотсона на вопросы белой расы. Ее интеллектуальное превосходство подтверждается любыми комплексными исследованиями.
В стишке, «бунт животного» – это обуздание собственных инстинктов и эмоций, низкая примативность. Опыт подразумевается в том числе реинкарнационный, а также исторический (из изучения истории традиционными методами). Кризис власти – это полезный механизм для оптимизации системы власти и для повышения опыта всего народа, для выработки понимания ценности морали. Кураторы цивилизации допускают кризисы осознанно. То, что попутно будет несчастье на пару поколений – опыт важнее. Вас сильно беспокоит несчастье людей во время Первой Мировой? Зато вы радуетесь развитию самолетов. Вот примерно так же и остальное :)
Белой расы цивилизация – повсеместная оптимизация. Мышления ускорения – генетические изменения. Сказки детям будут рассказаны. Стратегеммы в них пересказаны. Твердость воли поддержана опытом. Бунт животного встречен с хохотом. Порча власти ведет к несчастью. Повсеместные предательства инициируют разбирательства. Массовые волнения ускоряют переосмысления. Когда опыт предков изучен - здравомыслящий ум получен.
Topics: записи с метками | No Comments » Теги/метки: война, организационное оружие, русский язык
Копия с aicommunity.org
Форум на aicommunity.org умер уже более полугода назад. Нашел кусок текста, который писал на тот форум в процессе обсуждения (кажется, http://forum.aicommunity.org/viewtopic.php?p=50498):
Выработана достаточно необычная модель ИНС. Краткое описание:
1) Квазинейроны.
Нейроны в модели соответствуют группам биологических нейронов.
2) Сложная структура нейронного кластера
Нейроны в модели объединяются в кластеры. В отличии от других моделей, разные части кластера имеют специализацию. Например, пусть есть нейронный кластер, распознающий набор признаков {П}. Одна часть кластера (отдельный квазинейрон) содержит связи с нейронов {П}. Такой (квази)нейрон можно назвать «входом кластера». Другой нейрон – «спуск к низкоуровневым признакам» – шлет сигналы к нейронам из {П} (а не принимает их). Отдельный нейрон служит «выходом» кластера – шлет сигналы вверх по иерархии признаков (иерархия условная). Другие части кластера занимаются проведением сигнала с учетом временной последовательности срабатывания, управлением режимами работы кластера, и т. д.
Такое разделение делает нейросеть более понятной для разработчика, по аналогии с фреймовыми моделями, но в то же время сохраняет гибкость и решает проблему внутренней активности.
3) Соединение кластеров в универсальные цепочки памяти.
Так как у кластеров сложная структура, то цепочка из кластеров может работать в различных режимах – и распознавания, и прогнозирования, и воспоминания. При запоминании, создается цепочка из кластеров, каждый кластер содержит входящие связи от (нейронов) признаков, которые были активны в тот некоторый момент. При поступлении похожей последовательности признаков, такая цепочка активируется (распознавание). В другом режиме работы, та же цепочка последовательно активирует входящие в нее кластера и запомненные ими признаки.
4) Управление условиями срабатывания отдельных подсистем ИНС
Это что нужно для управления режимами работы универсальных нейронных цепочек. Среди всех нейронных кластеров, нейроны одного функционального назначения группируются. Например, группируются все нейроны распознавания признаков (всех кластеров), или все нейроны посылки сигналов к признакам, входы/выходы/нейроны управления режимами работы. Каждую такую группу для краткости я называю «нейронный контур (работы)». В результате такого условного разделения, управлять нейросетью становится значительно легче. Обработку нейронов одного типа можно производить без учета других групп. Например, пусть в отдельном цикле происходит проход по всем нейронам из группы «выход кластера». Все активные нейроны признаков (например, активные кластеры зрительной коры) пошлют сигналы на своих выходы. Пока ничего нового в сравнении с другими моделями нет, но будет позже. Далее – проход по всем нейронам типа «вход кластера», обработка изменений, произошедших на предыдущих шагах. На этих нейронах как раз появилась активация, посланная на предыдущем шаге с нейронов «выход признака». Имеем ситуацию – распознаны более высокоуровневые признаки. Теперь можно в отдельном цикле обработать нейроны «посылка сигналов прогнозирования развития ситуации». Такое разделение позволяет работать с нейросетью, не беспокоясь о синхронизации отдельных подсетей. Например, так как нейроны признаков никто не трогает, активация на них не меняется, и не важно, что нейросеть будет делать – слать прогнозирование, или задействовать какие-то другие нейронные контуры, и сколько подобных шагов и в какой последовательности были произведены.
* не важна последовательность срабатывания других нейронных контуров
* можно варьировать скорости угасания сигналов в разных нейронных контурах
* можно игнорировать накопившийся потенциал на нейронах некоторого контура до того времени, пока они не понадобятся – сигналы будут слаться вовремя
* можно управлять семантикой операций – раздельно слать сигналы вверх/вниз по иерархии, и т. д.
5) Пример высокоуровневых нейронных операций, которые можно производить при помощи таких особенностей ИНС
Пересечение признаков. Активны два нейронных кластера. Нужно найти общие признаки. Достаточно пройтись по контуру «посылка сигналов вниз к признакам». Неактивные кластеры сигналы не пошлют. Признаки, входящие в оба активных кластера (имеющие связи от активных кластеров к себе), получат двойное превышение активации над порогом. Для объединения достаточно выделить кластеры с любой активацией, превышающей порог.
Найти разницу: один активный кластер шлет тормозящие сигналы, другой – активирующие. Полученные активные нейроны входят только во второй кластер.
6) Пример еще более высокоуровневого режима работы
Активны по одному кластеру у двух цепочек памяти.
Активные кластеры шлют сигналы к своим признакам.
Признаки, входящие в оба кластера, выделяются.
Выделенные признаки заносятся в отдельный, новый кластер – пусть Н0.
Исходные кластеры активируют нейронный контур «перейти вперед по цепочке памяти».
Активируются два следующих нейрокластера тех же нейронных цепочек, соответствующие развитию исходной ситуации во времени. Два предыдущих активных нейрокластера тормозятся. Повторение шагов, выделение общих признаков, занесение их в новый отдельный нейрокластер Н1 – и присоединение этого Н1 к Н0 в качестве роста новой нейронной цепочки.
Такой алгоритм выделяет устойчивую последовательность активации признаков, производит обобщение памяти.
Теперь должно быть понятно, что при разнообразии высокоуровневых нейтронных алгоритмов важно, чтобы было легко управлять скоростью угасания сигнала на отдельных нейронных контурах, следить за тем, чтобы сигналы с различным назначением и разных циклов не накладывались друг на друга.
7) Виртуализация внутрикластерных межнейронных связей. Упрощение управления режимами работы ИНС.
Изначально, взаимодействие между различными нейронными контурами внутри одного нейронного кластера происходило по обычным межнейронным связям. Например, нейрон признаков некоторого кластера распознал свои признаки, активировался, и шлет сигнал на нейрон выхода того же кластера, и на нейрон прогнозирования. А если нужно, чтобы сработал только один из них – прогнозирования или выхода, а не оба? При раздельной обработке нейронных контуров, можно было просто не обрабатывать нейроны некоторого типа несмотря на то, что на них есть сигнал. Но есть лучшее решение: один из нейронов – прогнозирования или выхода – затормозить. Или вовсе не слать на него сигналы. Но программирование таких эффектов утомительно. Решение – виртуализация внутрикластерных связей. Примерный код: «для всех нейронных кластеров, если активен нейрон признаков, активировать нейрон прогнозирования соответствующего кластера». Не нужно создавать тормозящие связи внутри кластера; активация появляется только на тех нейронах, где она нужна. Соответственно, алгоритм из пункта 6 будет теперь содержать пункты: «активный кластер активируют нейроны посылки сигналов к признакам», «активные кластеры активируют нейроны посылки сигналов к кластерам, следующим в цепочке памяти», «нейроны контура Х обнуляют активацию»
8) Гиппокамп, быстрая память – концепция
Принята следующая концептуальная модель. При активации некоторого нейронного кластера, гиппокамп быстро запоминает данный факт через, наверное, сложные нейросети коммутации. Ночью, гиппокамп может активировать признаки в той же последовательности. Повторная активация признаков в той же последовательности, но позже, повышает вероятность образования связей механизмами, рассмотренными Емельяновым-Ярославским (или Бощенко), так как проходит время на образования дополнительных комбинаций межнейронных связей (нейронная пластичность), а уже обнаруженные связи дополнительно закрепляются. Дополнительная активация некоторых других нейронов может способствовать нахождению дополнительных вставных нейронов, благодаря которым образуется связь (1000 связей на нейрон – 1000 потенциальных целей, один промежуточный нейрон – миллион потенциально достижимых целей, еще один – миллиард).
9) Благодаря концепции в п. 8, в искусственной нейросети можно принять: так как известно, что гиппокамп поможет созданию цепочки нейронов, при поступлении признаков (активации нейрокластеров) можно сразу же создавать нейронные цепочки, соответствующие идеальному случаю: абсолютно точное восстановление исходных признаков. Можно не ждать кучу времени, пока образуются такие цепочки.
10) Медленный сон.
Пункт 8 объясняет возможное назначение медленного сна. Дополнительная работа, которую производят мои модели ИНС во время медленного сна – выделение обобщающих нейронных цепочек по типу пункта 6. Тут же происходит очищение гиппокампа и удаление малоприоритетных нейронных цепочек
11) Производительность
В целях повышения просотты разработки, не только группы нейронов и связей объединяются в «квазинейроны» и «квазисвязи», но также и спайки моделируются одним квазиспайком. Вместо посылки множества спайков, берутся абстрактные «послать сигнал до полной активации». Все это значительно экономит ресурсы.
12) «Двойная активация» из пункта 5 и 6 (цитирую сообщение из своего блога на http://neurocod.net/ )
Но у этого подхода есть концептуальные недостатки. Как известно, потенциал действия биологических нейронов при разрядке всегда один и тот же. Накопление на мембране «двойного заряда» не подходит. Повышение порога гуморальными механизмами – слишком медленно (а люди просыпаются достаточно быстро). Можно рассмотреть изменение потенциала на мембранах вспомогательной нейросетью. Можно в режиме выделения тормозить ею нейроны, так что активироваться смогут только нейроны с двойной порцией активации. Или можно во время обычной работы дополнительно активировать нейроны, а в режиме выделения – прекращать поставлять помощь. Можно комбинировать активацию и торможение. Но мне более вероятным кажется использование времени активации в качестве варьируемого параметра. Так как посылка активации в природных нейросетях в режиме высокочастотного возбуждения происходит не единовременно, а множеством спайков, то нейрон, получающий двойную порцию активации (от двух цепочек), будет активирован примерно вдвое быстрее, чем в нормальных условиях. Вариантов реализации механизма выделения нейронов с двойной активацией тогда остается два. В одном варианте, нейроны цепочек шлют вдвое меньше спайков, чем обычно, и активируются только нейроны, входящие в обе цепочки. Мне более вероятным представляется случай, при котором отдельная нейросеть детектирует нейроны, активировавшиеся вдвое быстрее, чем обычно. Вдвое быстрее, конечно, после предыдущего такта нейросети «посылка к признакам». Тот же Бужаки говорил, что есть нейроны, очень точно реагирующие на время активации.
13) Ритмы мозга, электроэнцефалограммы
Различные высокоуровневые алгоритмы работы ИНС содержат различные последовательности активации нейронных контуров. Эти потворяющиеся последовательности в разных режимах – разной длинны. Во время активации некоторого нейронного контура, количество активных нейронов отличается от предыдущего шага. Все это вместе напоминает картину, возникающую при анализе электроэнцефалограмм, различные ритмы мозга. Наличие одновременно нескольких ритмов в мозге человека наводит на мысли о том, что мозг обычно одновременно решает несколько задач – например, прогнозирование и обобщение, поиск аналогий и запоминание.
Topics: записи с метками | No Comments » Теги/метки: нейронные сети
Автоматизация морских грузовых перевозок
Автоматизация даст возможность перейти к более энергоэффективным методам – использованию парусов и солнечных батарей.
Первый этап автоматизации – автоматизация перевозок на обычных кораблях, работающих в основном на сжигаемом топливе. Такая автоматизация даст возможность экономить на зарплатах экипажу, на массе помещений для экипажа и массе потребляемых им ресурсов. Для ремонта на борту – роботы, под, возможно, внешним управлением с земли.
Второй этап – перевод на автономные источники энергии. Такие корабли будут передвигаться медленнее, но для многих видов грузов это не очень уж и важно. К примеру, нефть, газ, руда, металлы, иные стройматериалы, пресная вода для некоторых островов, минералы и удобрения. Экипажа нету, ему тоже спешить некуда. Зато в дополнение к первому этапу, можно значительно снизить издержки.
Источников энергии – три вида:
1) Паруса – при наличии ветра позволяют двигаться даже ночью, и могут быть быстрее солнечных батарей. За счет использования современных материалов, мачты и паруса будут более долговечными, чем в средневековье. За счет ежесекундного отслеживания направления ветра – более эффективное управление. За счет получения спутниковых снимков и прогноза погоды – более гибкая прокладка маршрутов, с обходом центров опасных бурь и с максимальным временем пребывания в попутном ветре
2) Солнечные батареи, или солнечные тепловые батареи с парогенератором. Поднятые паруса заслоняют не всю палубу, покрытую солнечными батареями. Батареи обеспечивают энергию для управления парусами (и эта же энергия запасается в аккумуляторы для управления ночью). Если энергии избыток – она подается на электромотор и тратится на основное движение по курсу в дополнение к парусам. В случае штиля, или встречного ветра, солнечная энергия может становиться основным источником движения
3) Двигатель на органическом топливе. Имеет меньшие размеры, чем на традиционных кораблях аналогичного размера, и, соответственно, разгоняет корабль лишь до небольших скоростей. Еще меньше берется на борт топлива. Двигатель используется: как основной или страхующий двигатель в опасных ситуациях (заход в порт, уход от столкновения или работа во время шторма), в случае нехватки электроэнергии – заряжает аккумуляторы (используя электромотор как генератор – потому что для работы управляющей электроники и для периодического управления парусом выгоднее изредка включать аккумуляторы, чем запускать двигатель). Остаток неиспользованного топлива можно тратить под конец каждого рейса для ускорения рейса
За счет дешевизны перевозок могут стать рентабельными следующие сценарии использования:
1) Перевозка грунта (покупаемого, например, в бедных странах Африки или Азии) к небольшим тропическим островам с богатыми владельцами для расширения территории островов
2) Автоматический сбор мусора их Тихого Океана. Известно, что из-за особенностей течения, в центре Тихого Океана находятся огромные скопления мусора, в основном – пластика. Этот пластик скапливался из мусорных отходов десятилетиями, крошится на мелкие кусочки, остается плавать в верхних слоях воды, не виден из космоса из-за прозрачности, попадает в живые организмы и вредит им. Такие корабли могли бы ловить пластик сетями, спрессовывать его, а затем отвозить на переработку на сушу. Вероятно, больше всего от такого проекта выиграла бы Япония – у нее нехватка ресурсов, а пластик можно использовать разными способами.
Topics: записи с метками | No Comments » Теги/метки: роботы
Массовая трехмерность
Сначала о том, как использовать трехмерную информацию, а затем – несколько пунктов о том, как ее получать. See the rest of this entry…
Topics: записи с метками | No Comments » Теги/метки: 3D
Остановка развития цивилизации
Копия из http://community.livejournal.com/ru_transhuman/161925.html и http://community.livejournal.com/ru_transhuman/162493.html. See the rest of this entry…
Topics: записи с метками | No Comments » Теги/метки: теневое управление
Wargasm-3
Прочитал «Новые правила войны» («Foreign Policy», США) http://inosmi.ru/world/20100227/158349111.html. Первый подзаголовок не несет ничего нового – «Правило № 1. «Много и небольшие» побивает «Мало и крупные»». Точнее было бы сказать так: «при прочих равных условиях побеждает сторона, производящая оружие минимально необходимого калибра» – так как за счет этого сможет сделать такого оружия больше, его будет уничтожить сложнее и выстрелов оно сделает больше. Под это правила попадают и пули, и снаряды, и ракеты, и танки, и самолеты («калибр» – дальность действия, мощность радара, скорость и прочее), и корабли. Правда, надо еще учитывать, что враг сможет сделать так, что «минимально необходимый калибр» станет уже недостаточным – поэтому нужно делать с некоторым запасом.
И вот снова вспоминаю корабли. Полностью беспилотный корабль, экипажа нету, можно делать совсем небольшим (образ «три пушки – и весь корабль»). Но маленькие кораблики плавают недалеко. А желательно – чтоб в другое полушарие приплывал.
Решение. В предвоенное время строится большое количество таких небольших кораблей. Они наполняются боеприпасами и горючим. На верхней палубе у них солнечные батареи, или солнечные парогенераторы, или еще что. Сразу по выходу из порта они глушат двигатели на органическом топливе, и дальше идут на солнечной энергии. Так как спешить некуда, команда кушать не просит, то даже 75 км/день хватит, чтобы менее чем за год доплыть в другое полушарие. После начала боевых действий включаются двигатели на органическом топливе.
Чтобы корабль долгое время мог оставаться в рабочем состоянии не возвращаясь к берегу, на его борту находятся несколько роботов для поточного ремонта. Возможно, управляемых дистанционно в мирное время.
Функции таких кораблей:
* распределенная защита – ПРО, ПВО, ядерное сдерживание, проекция силы на территорию
* нападение
Исходя из дешевизны обслуживания, их можно построить много, и распределять на них ядерное оружие совсем небольшими партиями. Например, по 1-3 ядерных боеголовки на корабль. Это сильно усложнит возможность уничтожения всех ядерных сил в сравнении даже с подводными лодками. Так как противнику придется сделать много залпов – а без аналогичной автоматизации это невозможно сделать за короткие сроки.
Отсутствие экипажа сильно повышает плотность корабля и приводит к тому, что над водой он выступает совсем немного. Почти подводная лодка в надводном положении, только не обязательно с высокой надстройкой. Вместе с небольшими линейными размерами и некоторыми дополнительными мерами по уменьшению заметности, корабль становится малозаметным без особых усилий.
Такие корабли предлагается оснащать оружием:
* несколько ракет ПВО. Чтобы сбивать как первоначальных агрессоров, так и зазевавшиеся самолеты противника – если они не смогут заметить корабль и подставятся первыми. И чтобы сделать уничтожение такого корабля дороже – чтобы ракеты приходилось запускать с расстояния побольше, чтобы и самолетов на разведку целей противник потерял побольше. И для обеспечения защиты на время расходование всех боеприпасов.
* пушки с неуправляемыми снарядами. Применяются в нескольких случаях: при инициативном начале войны, когда можно заранее подойти близко к берегу и вследствие внезапности нападения успеть расстрелять значительный боезапас; в случае войны со слабым противником (типа африканских государств), у которых опасного для кораблей оружия нету; в случае нападения на противника, вооруженного оружием с закладками, контролируемыми нападающей стороной; в случае добивания противника, когда он уже утратил возможности уничтожать корабли
* крылатые ракеты с дальностью на стандартные тысячу-другую км, для атаки на глубокий тыл противника и для собственной безопасности
* РСЗО на 100-200 км – как нечто среднее между пушками и крылатыми ракетами, с возможностью поражения не только прибережной зоны, и с возможностью быстро отстрелять весь боезапас
Немного стран смогут противостоять такому флоту. Так как такой флот будет более «морально устойчив» к потерям, то его можно активнее использовать для оказания политического шантажа и давления.
Audio clip: Adobe Flash Player (version 9 or above) is required to play this audio clip. Download the latest version here. You also need to have JavaScript enabled in your browser.
Slipknot – Sucks
We like talkin' dirty We smoke and we drink We're kmfdm and all other bands stink Our music is sampled Totally fake It's done by machines 'coz they don't make mistakes We don't have no lyrics Our message is nil We hate all dj's They're makin' us ill Whatever we tell 'ya Is meant to be crap We hate all music and especially rap We don't like michael jackson We hate this asshole We don't care for madonna or kylie minogue Our records have stickers with a warning from tipper 'coz they're no good for kids If we'd get her we'd strip her Kmfdm forward the ultimate sound And a message from satan If you turn it around You might think we're stupid But we're way above it We don't give a shit And the kids just love it We wouldn't sell to a major for a couple of bucks No doubt about it kmfdm sucks
Почему же Slipknot не любят KMFDM? Потому что у KMFDM есть веселые, заводные песни! Клип про выживание при ядерном ударе:
KMFDM – Power
embedded by Embedded Video
Download Video
Topics: записи с метками | No Comments » Теги/метки: millions power domination, Slipknot, война, клипы, музыка
Про трудолюбивых Швейцарцев :)
Которые исключительно своим трудолюбием нажили столько добра :)
http://nazdarru.livejournal.com/89493.html
Например, таким трудом: гугл швейцария германия украденный диск
Для создания центров теневого управления выбираются страны с населением, которое немного того. Например, евреи – обрезание в раннем возрасте приводит к психологической травме и жестокости, а отсутствие крайней плоти вызывает половое созревание немного раньше, так как более активно стимулируются нервные окончания, а организм больше тянет к плотскому, а не возвышенномую.
Или вот швейцарские кретины – их легко изначально взять под контроль и установить свои порядки.
Topics: записи с метками | No Comments » Теги/метки: война
Метрические пространства и ИНС
Читал в википедии новый стандарт С++, и по ссылкам плавно перешел к определению метрического пространства. В целях креативного продуктивного развлечения, решил скрестить образы метрического пространства и ИНС.
Сначала возникло: «Элементы множества – нейроны, расстояние между нейронами определяется как сила некоторого коэффициента в межнейронной связи… ». Но это в каком году надо было такое писать? Явно не в 2010. Поэтому вторая попытка:
Элементам метрического пространства ставятся в соответствие отдельные кластеры нейросети. Можно ставить не отдельные кластеры, а отдельные нейронные цепочки – так как последний кластер такой цепочки будет соответствовать все тому же «один кластер».
Расстояние между элементами пространства задается при помощи нейронных цепочек из одного или более кластеров
Архитектура цепочки, которая хранит информацию о расстоянии между объектами, может быть различной. Пусть А и Б – нейронные кластеры, соответствующие некоторым элементам множества, на котором определено метрическое пространство. Тогда расстояние может сохраняться (см. рисунок, нейроны на рисунке обозначают кластеры):
Варианты хранения информации о расстоянии между А и Б
Вариант 1. Есть кластер с тремя связями: от А, Б и от кластера с информацией о расстоянии. Для того, чтобы оперировать с информацией о расстоянии, могут применяться различные механизмы. Но для начала, кластер, обозначенный как «d=1.7», нужно активировать. В схеме 1 – активировать А и Б, далее служебный кластер частично активируется (нечеткое распознавание), на нем концентрируется внимание, он распознается полностью, и активирует кластер «d=1.7». Чтобы убрать нечеткое распознавание, можно пойти другим путем – снизить порог срабатывания.
Вариант 2. Чтобы убрать стадию нечеткого распознавания, добавлен отдельный кластер. Связь «вперед» должна также полностью активировать следующий кластер. Как видно, во всех этих вариантах соблюдается условие симметрии А и Б – так как они должны активироваться одновременно.
Вариант 3. В многозадачной ИНС кластеры, объединяющие А и Б, могут хранить не только информацию о расстоянии. Чтобы не путать такие кластеры, в данном случае добавлен кластер вопроса «d?». Для того, чтобы узнать расстояние, нужно активировать кластеры обоих объектов и кластер вопроса о расстоянии. Нечеткое распознавание не нужно.
Вариант 4. То же, что и в пункте 3, но расстояние хранится не в одном кластере, а в цепочке – в данном случае, цепочке знаков, которые можно преобразовать в число.
В вариантах 1-2-3 кластер «d=1.7» мог соответствовать последнему кластеру цепочки, похожей на вариант 4, которая кодировала расстояние побуквенно. Для обработки такой цепоки нужно умение счета, умение сравнивать числа на величину и т. д. А можно добавить такую возможность в ИНС на базовом уровне, где за операции с числами будет отвечать интерфейс к калькулятору. Тогда нужно меньше нейронов (один кластер вместо цепочки), и вариант 4 не нужен.
Кстати, между нейронами показываются стрелочки – эту функцию можно отключать через контекстное меню ради ускорения прорисовки больших количеств нейронов.
Topics: записи с метками | No Comments » Теги/метки: NL UI, нейронные сети, с изображениями
Запоминание повторений
Пусть некоторый сигнал поступает постоянно. Например, «АААА». Рассмотренные схемы на такой ввод будут запоминать каждое вхождение признака, что может быть избыточно в некоторых случаях. Не во всех. Например, некоторое правило может срабатывать только на четвертое появление признака. Тогда к четвертому появлению признака можно привязать более точное прогнозирование, и т. д. Поэтому в некоторых случаях, нужно заносить все вхождения признака и оставлять исходную цепочку. Но в некоторых случаях это может быть излишне. Например, может быть достаточно признака «пошел повтор признака А». Решение о том, что выгоднее, должна принимать ИНС на основе вычисления приоритета – связи каких высокоуровневых цепочек оказались более востребованными.
Вместе с признаком «пошел повтор сигнала А», логично добавить и дополняющий к нему признак «повтор сигнала А прекращен».
Признаки типа «пошел повтор сигнала А» могут заноситься в цепочку памяти периодически – на порядок реже, чем встречается А. Например, на каждую десятую встречу исходного признака. Это экономит нейросети множество ресурсов. Для нормальной работы прогнозирования и других механизмов, может понадобится, чтобы при повторной прозвонке исходной цепочки, после активации такого высокоуровневого признака, он бы оставался в активном состоянии в течении нескольких циклов. До встречи признака «следует прекратить активацию» или в течении некоторого срока. Такие высокоуровневые признаки могут выделяться гиппокампом.
Аналогом высокоуровневого признака «обнаружен повтор» может выступать периодическое занесение в память распознающей цепочки из нескольких признаков. Например, цепочка из 10 повторяющихся признаков. На большую длину она не растет. После распознавания всех 10 признаков, очередной распознающий кластер ничто не тормозит, он заносится в память. Со следующего цикла эта же цепочка начинает запоминание с самого начала заново. Разбивка каждой цепочки на максимум 10 элементов может быть выгодной и в других случаях. С биологической точки зрения, короткие цепочки реализовать легче, чем единую неразрывную цепочку по всему гиппокампу.
За счет усложнения возможностей работы обычных цепочек, можно получить нечто среднее между запоминанием одного признака «встречен повтор» и запоминанием всей исходной цепочки. Для этого нужно, чтобы распознающая цепочка работала медленнее, чтобы на переход к следующему кластеру (на распознавание) требовалась бы активация нескольких низкоуровневых признаков.
Topics: записи с метками | No Comments » Теги/метки: нейронные сети
Выкладываться на правительство?
Цитата с http://polnyi-pisec.info/
Почему сталинский СССР был непревзойденно эффективен? Почему за 20 лет страна пришла от деревянной сохи к ракетно-ядерному оружию? Потому, что инженеры, ученые, учителя были подлинной элитой. Профессор при Сталине получал больше министра.
Почему никто не спросит у творцов?
Я за них отвечу. Я больше никогда не буду погружаться в подпространсто, сутками писать формулы, гонять компьютерные программы, или обдумывать во сне экспериментальную проверку, как я это делал при СССР. Потому что вижу: есть люди, которые без образования и мук творчества, занимаясь примитивной торговлей, ездят на мерседесах и имеют время и деньги для наслаждения жизнью.
Вот пусть эта “элита” и творит. Что касается меня, то я положенные мне как профессору пару статей в год выдам (оторву пару недель от вдохновенного труда на даче).Чтобы было тип – топ с публикациями.
Уверяю вас, что так же рассуждают (про себя) инженеры, ученые и конструкторы самой высокой квалификации. ОНИ НЕ БУДУТ ВЫКЛАДЫВАТЬСЯ, потому что это глупо и смешно.
Курчатов много лет спал по три-четыре часа в сутки. Он спас страну от ядерного сожжения. Он умер в 60 лет.
По нынешним понятим, он круглый идиот.
Topics: записи с метками | No Comments » Теги/метки: общество
