Нейрокодирование

(далее…)

До теперешнего момента, изложение в данном блоге происходило «снизу вверх». Пришло время раскрыть изложение с противоположной позиции.

План решения задачи создания искусственного интеллекта общего назначения на основе ассоциативных (семантических) искусственных нейронных сетей.

1) (Сделано) Разработать парадигму, общий эскизный подход к решению задачи. Подход похож на подход (в алфавитном порядке) Бощенко, Емельянова-Ярославского, Хокинса. Прикинуты возможности и варианты реализации запоминания и воспоминания, распознавания образов, выделения обобщений, кластеризации, прогнозирования и активного действия. На осуществление этого этапа работ ушел не один год, но его результаты наименее очевидны, так как скрываются в наработанном понимании, опыте и интуиции, поэтому не буду на них останавливаться детальнее.

2) (Сделано) Разработать инструменты для НИОКР. Третья версия программы «Нейронная Лаборатория» допускает легкое создание и отладку разнотипных ИНС: стандартизированное управление памятью, выделение и уничтожение нейронов и связей, отображение множества аспектов ИНС, навигация по структурам ИНС и их редактирование, запуск и остановка ИНС, …

3) (Сделано) Новый подход к программированию ИНС и управлению условиями их работы. Распределение нейронов по кластерам и контурам работы, объединение кластеров в цепочки памяти (решающих задачи распознавания/обобщения/прогнозирования), управление кластерами и межконтурными взаимодействиями по виртуальными связями и раздельно тактируемыми подсетями.

Следующие пункты планируются. Имеется примерное представление о том, какими способами их решать.

4) На стадии реализации: распознавание повторно встречающихся образов. Например, среди потока букв и слов можно выделить одинаковые окончания. Можно автоматически создавать нейронные структуры, занимающиеся распознаванием таких повторяющихся образов (окончаний) и запоминанием вновь встретившихся образов с этой характеристикой. Это уже реализовано. Что не сделано: нужно отладить и оптимизировать такую работу. В частности, решить в комплексе (а не раздельно) задачи: не допускать повторного создания аналога уже существующих распознающих образов, ввести ограничивающие и оптимизирующие приоритеты для поиска вариантов, и т. д. Готовится открытие исходников Нейролаборатории.

5) Планируется. Исходя из опыта решенной на предыдущем этапе проблемы гармоничного создания нейронных структур, выделяющих повторяющиеся цепочки событий, научиться производить кластеризацию образов. Например, автоматическое разделение слов на существительные, прилагательные и т. д. для неизвестного языка.

6) Планируется. Добавить прогнозирование с использованием иерархических нейронных структур, а также эмоциональные приоритеты, планирование и осмысленный выбор своей реакции. Активные действия.

Соединение этих шести пунктов будет соответствовать первому самолету. Медленному и ненадежному, но демонстративно летающему. Нейронный ИИ можно будет в широких пределах адаптировать под различные типы операционных сред. Создание нейронных БД, запрещение свободного общественного развития ИИ и т. д.

Цитата c http://community.livejournal.com/ru_cosmos/300787.html :

По данным исследовательской группы американского Центра космических полётов имени Маршалла в штате Алабама, аномально затянувшийся спад активности Солнца не только не сменился признаками возобновления активности. С началом 2009 года ситуация резко усугубилась.
В 2008 году на видимой с Земли части солнечного диска пятен не было вообще на протяжении 266 дней (73% времени). Хуже дело обстояло лишь в 1913 году – тогда пятен на диске (с помощью доступных столетие назад инструментов) не наблюдалось в общей сложности на протяжении 311 дней.
…
Вопрос к специалистам: чем нам это все грозит?

(далее…)